매도 추천 시점 산출 방식 선택

상태

승인

후보군

방안	설명
예측 피크 기반	각 horizon 예측 포인트 중 predicted price 최고값이 나오는 주를 매도 추천 주차로 선정
기술적 분석 기반	RSI·MACD 등 기술 지표를 활용하여 매도 시점 판단
ML 분류 모델	별도 분류 모델로 최적 매도 시점 예측

결정

각 horizon(단기/중기/장기)의 예측 포인트 중 predicted price 최고값이 나오는 주를 매도 추천 주차로 선정한다. 해당 주의 예상 가격 범위(upper/lower)와 함께 제공한다.

결정 이유

• 기존 예측 포인트를 재활용하므로 추가 계산 없이 바로 구현 가능하다.
• 구현이 단순하고 결과가 사용자에게 직관적으로 이해된다.

검토 대안

방안	기각 이유
기술적 분석 기반	추가 지표 계산 로직 필요, ML 구조 변경 범위 확대
ML 분류 모델	별도 학습 데이터 및 모델 훈련 필요, 구현 비용 과다

트레이드 오프

• 실제 시장 상황(유동성, 세금 등)을 반영하지 않는다.
• 구현이 단순하고 결과가 예측 데이터와 일관성을 유지한다.